在德国柏林举办的英伟达GTC大会上，创始人兼CEO黄仁勋进行主题演讲，介绍了新一代AI基础设施、企业智能体和机器人平台，重点强调了工业生产与物理AI的重要性。他透露，Vera Rubin已全面投入生产，英伟达计划将计算平台从大语言模型扩展到完整的Agent运作上。
黄仁勋指出，虽然模型可以进行感知、推理和规划，但要实现AI的实际任务执行，还需结合调度的Agent框架、企业知识、工具以及安全的运行环境。他在此次演讲中还提到，过去一年英伟达在欧洲的技术投资接近100亿美元，并与超过1.2万家欧洲伙伴建立了合作关系。同时，欧盟对AI计算能力的需求不断增加，目前欧洲拥有全球约5%的AI计算能力，如何提升数据中心建设速度及降低部署成本成为了会上的一个焦点。
关于AI数据中心的交付速度，黄仁勋指出，建设一座功率为1吉瓦的AI工厂，其成本可能高达500亿美元，建设后的快速投产直接关系到运营商的收益进程。英伟达当天还发布了DSX POD AI工厂设计方案，该方案将Vera Rubin的计算机柜、网络布线和液冷系统提前完成集成测试，以集装箱形式进行交付。根据英伟达的估算，如果现场已有电力等基础设施，设备的现场部署时间可从约6个月缩短至最快14天。 pg赏金女王
然而，缩短机房安装时间并不意味着彻底解决所有建设难题，电力接入、场地建设和上游设备供应依然是独立的限制因素。在前一天的媒体会上，英伟达的副总裁Ian Buck接受采访时表示，超大规模数据中心仍具有规模效益，而DSX POD的最新机会主要用于支持数百兆瓦级的项目加速部署，而并非取代传统机房。
